الانتقال من المتوسط - اكسل - powerpivot

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا فتجاوز الفترات الفاصلة بين القمم والوديان كلما زادت المسافة الفاصلة كلما اقتربت المتوسطات المتحركة من نقاط البيانات الفعلية. ويشمل عدد قليل من وظائف التجميع الإحصائي مثل المتوسط ​​والتباين والانحراف المعياري إحصائية نموذجية أخرى الحسابات تتطلب منك كتابة أطول تعبيرات داكس إكسيل، من وجهة النظر هذه، لديها لغة أكثر ثراء بكثير. الأنماط الإحصائية هي عبارة عن مجموعة من الحسابات الإحصائية المشتركة متوسط، واسطة، والمتوسط ​​المتحرك، والمئوية، والربعية نود أن نشكر كولن بانفيلد ، جيرارد بروكل، وخافيير غيلن، التي بلهمت بعض بلوق الأنماط التالية. النمط البسيط مثال. الصيغ في هذا النمط هي حلول لحسابات إحصائية محددة. يمكنك استخدام الدالات داكس القياسية لحساب المتوسط ​​الحسابي المتوسط ​​لمجموعة من القيم. يقوم أفيراج بارجاع متوسط ​​كل الأرقام في عمود رقمي. يقوم أفيراجي بارجاع متوسط ​​كل الأرقام في عمود، مع التعامل مع كل من والنصوص والقيم غير الرقمية القيم النصية غير الرقمية والفاخرة عد 0.AVERAGEX حساب المتوسط ​​على تعبير تقييمها على جدول. متوسط ​​التحريك. المتوسط ​​المتحرك هو حساب لتحليل نقاط البيانات عن طريق إنشاء سلسلة من المتوسطات مختلفة مجموعات فرعية من مجموعة البيانات الكاملة يمكنك استخدام العديد من تقنيات داكس لتنفيذ هذه العملية الحسابية أبسط التقنيات هي استخدام أفيراجيكس، وتكرار جدول من الدقة المطلوبة وحساب لكل تكرار التعبير الذي يولد نقطة بيانات واحدة لاستخدامها في المتوسط ​​على سبيل المثال ، تحسب الصيغة التالية المتوسط ​​المتحرك للأيام السبعة الأخيرة، بافتراض أنك تستخدم جدول تاريخ في نموذج البيانات الخاص بك. باستخدام أفيراجيكس، تقوم تلقائيا بحساب المقياس عند كل مستوى دقة عند استخدام مقياس يمكن تجميعه مثل سوم ، ثم نهج آخر يعتمد على حساب قد يكون أسرع يمكنك العثور على هذا النهج البديل في نمط كامل من المتوسط ​​المتحرك. يمكنك استخدام معيار داكس فو لحساب فارق مجموعة القيم. تقوم فار S بإرجاع تباين القيم في عمود يمثل عينة نموذجية. ترجع فار P تباين القيم في عمود يمثل المجموعة بأكملها. ترجع فاركس S التباين في تعبير تم تقييمه على جدول يمثل عينة من السكان. ترجع فاركس P التباين للتعبير الذي تم تقييمه على جدول يمثل مجموع السكان. الانحراف القياسي. يمكنك استخدام الدالات داكس القياسية لحساب الانحراف المعياري لمجموعة من القيم. ستديف S إرجاع المعيار انحراف القيم في عمود يمثل عينة نموذجية. تقوم ستديف P بإرجاع الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل المجموعة بأكملها. ترجع إكسديفكس S الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل عينة نموذجية. ترجع إكسديفكس P المعيار الانحراف لتعبير تقييمها على جدول يمثل مجموع السكان. المتوسط ​​هو القيمة العددية فصل h النصف الأعلى من السكان من النصف السفلي إذا كان هناك عدد فردي من الصفوف، فإن الوسيط هو القيمة المتوسطة فرز الصفوف من أدنى قيمة إلى أعلى قيمة إذا كان هناك عدد من الصفوف، فهو متوسط قيمتين متوسطتين تتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان وتكون النتيجة متطابقة مع الدالة ميديان في إكسيل. ويبين الشكل 1 مقارنة بين النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل وصيغة داكس المقابلة للحساب الوسيط. 1 مثال على الحساب الوسيط في إكسيل و DAX. The هو القيمة التي تظهر في أغلب الأحيان في مجموعة من البيانات تتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان النتيجة متطابقة مع مود والوظائف في إكسيل، التي تعيد فقط الحد الأدنى للقيمة عندما تكون هناك أوضاع متعددة في مجموعة القيم التي تم النظر فيها ستقوم الدالة إكسيل بإرجاع كافة الأوضاع ولكن لا يمكنك تنفيذها كمقياس في DAX. Figure 2 يقارن ريسول t بواسطة إكسيل مع صيغة داكس المقابلة لحساب الوضع. الشكل 2 مثال على حساب الوضع في إكسيل و DAX. The النسبة المئوية هي القيمة التي تقل عنها نسبة مئوية معينة من القيم في مجموعة تتجاهل الصيغة القيم الفارغة، والتي ليست تعتبر جزءا من السكان يتطلب الحساب في داكس عدة خطوات موضحة في المقطع باترن باترن الذي يظهر كيفية الحصول على نفس نتائج دالات إكسيل بيرسنتيل و. الاربعيات هي ثلاث نقاط تقسم مجموعة من القيم إلى أربعة متساوية المجموعات، كل مجموعة تتكون من ربع البيانات يمكنك حساب الرباعي باستخدام نمط النسبة المئوية، بعد هذه المراسلات. الربع الأول الربع السفلي الربع الخامس عشر المئوي. المربع ربع المتوسط ​​50 ث المئة. ثلاث الرباعي العليا الرباعي 75th المئوية النسبية نمط. الحسابات الإحصائية لها وصف أطول للنمط الكامل، لأنه قد يكون لديك تطبيقات مختلفة اعتمادا على نماذج البيانات أ د. المتوسط ​​المتحرك. عادة تقييم المتوسط ​​المتحرك من خلال الرجوع إلى مستوى دقة اليوم النموذج العام للصيغة التالية له هذه العلامات. نومبروفايس هو عدد الأيام للمتوسط ​​المتحرك. داتيكولومن هو عمود التاريخ لجدول التاريخ إذا كان لديك عمود أو عمود التاريخ للجدول الذي يحتوي على قيم إذا لم يكن هناك جدول تاريخ منفصل. القياس هو المقياس لحساب كمتوسط ​​متحرك. أبسط نمط يستخدم الدالة أفيراجيكس في داكس، والتي تأخذ تلقائيا في الاعتبار الأيام فقط الذي يوجد قيمة. كبديل، يمكنك استخدام القالب التالي في نماذج البيانات دون جدول تاريخ ومع مقياس يمكن تجميعها مثل سوم على مدار الفترة بأكملها النظر فيها. الصيغة السابقة تعتبر يوم مع عدم وجود بيانات المقابلة كمقياس له 0 قيمة يمكن أن يحدث هذا فقط عندما يكون لديك جدول تاريخ منفصل، والتي قد تحتوي على أيام التي لا توجد معاملات المقابلة يمكنك إصلاح الاسم أتور للمتوسط ​​فقط باستخدام عدد الأيام التي توجد معاملات باستخدام النمط التالي حيث حيث يكون. facttable الجدول المتعلق بجدول التاريخ ويحتوي على قيم محسوبة بواسطة المقياس. قد تستخدم داتزبيتوين أو داتيسينبيريود دالات بدلا من فيلتر ، ولكن هذه تعمل فقط في جدول تاريخ منتظم، في حين يمكنك تطبيق النمط الموصوف أعلاه أيضا على جداول التواريخ غير العادية والنماذج التي ليس لها جدول تاريخ. على سبيل المثال، النظر في النتائج المختلفة التي تنتجها المقياسين التاليين في الشكل 3، يمكنك أن ترى أنه لا توجد مبيعات في 11 سبتمبر 2005 ومع ذلك، يتم تضمين هذا التاريخ في الجدول التاريخ وبالتالي، هناك 7 أيام من 11 سبتمبر إلى 17 سبتمبر التي لديها 6 أيام فقط مع data. Figure 3 مثال على متوسط ​​الحساب المتحرك مع الأخذ بعين الاعتبار وتجاهل التواريخ بدون أي مبيعات. القياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام له عدد أقل بين 11 سبتمبر و 17 سبتمبر، لأنه يعتبر 11 سبتمبر يوما مع 0 مبيعات إذا y أو تريد تجاهل الأيام دون أي مبيعات، ثم استخدم مقياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام لا صفر هذا قد يكون النهج الصحيح عندما يكون لديك جدول تاريخ كامل ولكنك تريد تجاهل أيام بدون معاملات باستخدام صيغة المتوسط ​​المتحرك 7 أيام، النتيجة صحيحة لأن أفيراجيكس تأخذ تلقائيا في الاعتبار القيم غير الفارغة. تذكر أنه يمكنك تحسين أداء المتوسط ​​المتحرك من خلال استمرار القيمة في عمود محسوب من جدول مع التفاصيل المطلوبة مثل التاريخ أو التاريخ والمنتج ومع ذلك، فإن نهج الحساب الديناميكي مع مقياس يوفر القدرة على استخدام معلمة لعدد أيام من المتوسط ​​المتحرك على سبيل المثال استبدال عدد الأيام مع مقياس تنفيذ نمط الجدول معلمات. المتوسط ​​يتوافق مع النسبة المئوية ال 50، والتي يمكنك حساب باستخدام نمط النسبة المئوية ومع ذلك، فإن نمط المتوسط ​​يسمح لك لتحسين وتبسيط الحساب الوسيط باستخدام مقياس واحد، بدلا من عدة تدابير تتطلب d بواسطة نمط بيرسنتيل يمكنك استخدام هذا النهج عند حساب الوسيط للقيم المضمنة في فالويكولومن، كما هو موضح أدناه. لتحسين الأداء، قد تحتاج إلى استمرار قيمة مقياس في عمود محسوب، إذا كنت ترغب في الحصول على متوسط ​​لنتائج القياس في نموذج البيانات ومع ذلك، قبل القيام بهذا التحسين، يجب عليك تنفيذ حساب ميديانكس استنادا إلى القالب التالي، باستخدام هذه العلامات. غرانوليتابل هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت ترغب في حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم التاريخ السنةمليون إذا كنت ترغب في حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى الشهر. القياس هو مقياس لحساب كل صف من غرانولاريتابل لمتوسط ​​account. measuretable هو الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل قياس على سبيل المثال، إذا كان غرانولاريتابل هو البعد مثل التاريخ، ثم قياس وقادرة على أن تكون مبيعات الإنترنت التي تحتوي على العمود كمية المبيعات الإنترنت لخص من قبل الإنترنت إجمالي المبيعات التدبير. على سبيل المثال، يمكنك كتابة متوسط ​​الإنترنت إجمالي المبيعات لجميع العملاء في أدفنتور وركس على النحو التالي. الطابع والنمط التالي. إستخدم لإزالة الصفوف من غرانولاريتيتابل التي ليس لها بيانات المقابلة في الاختيار الحالي وهي طريقة أسرع من استخدام التعبير التالي. ومع ذلك، يمكنك استبدال التعبير كالكولاتيتابل كامل مع غرانولاريتيتابل فقط إذا كنت تريد أن تنظر القيم الفارغة للقياس كما 0.The الأداء من صيغة ميديانكس يعتمد على عدد الصفوف في الجدول المكرر وعلى تعقيد المقياس إذا كان الأداء سيئا، قد تستمر نتيجة القياس في عمود محسوب من الجدول، ولكن هذا سيزيل إمكانية تطبيق الفلاتر على حساب الوسيط في وقت الاستعلام. إكسيل اثنين من تطبيقات مختلفة من حساب المئين مع ثلاث وظائف بيرسنتيل، وجميعهم يعودون e النسبة المئوية من القيم K - ث حيث K في المدى من 0 إلى 1 والفرق هو أن بيرسنتيل والنظر K كمجموعة شاملة، في حين يعتبر مجموعة K 0 إلى 1 على أنها حصرية. كل هذه الوظائف وتطبيقات داكس قيمة المئين كمعلمة، والتي نسميها كك القيمة المئوية هي في نطاق 0 إلى 1. واثنين من تطبيقات داكس من النسبة المئوية تتطلب بعض التدابير التي هي مشابهة، ولكن مختلفة بما فيه الكفاية تتطلب مجموعتين مختلفة من الصيغ التدابير المحددة في كل نمط are. KPerc قيمة المئوي الذي يتوافق مع K. PercPos موقف المئين في مجموعة فرزها من القيم. فالويو القيمة تحت موضع المئوي. القيمة العالية فوق الموضع المئوي. برسنتيل الحساب النهائي للمئوية. تحتاج و فالو و فالوهيغ التدابير في حالة بيركبوس يحتوي على جزء عشري، لأنه ثم عليك أن إنتيربولات بين فالو و فالوهيغ من أجل إرجاع القيمة المئوية الصحيحة. تكوين 4 شو مثال على الحسابات التي تم إجراؤها باستخدام صيغ إكسيل و داكس باستخدام كل من خوارزميات المئين الشامل والحصري. الشكل 4 العمليات الحسابية المئوية باستخدام صيغ إكسيل وحساب داكس المكافئ. في المقاطع التالية، يتم استخدام الصيغ بيرسنتيل الحساب على القيم المخزنة في عمود جدول قيمة البيانات في حين أن الصيغ بيرسنتيلكس تنفيذ الحساب على القيم التي تم إرجاعها بواسطة مقياس محسوب في غرانولاريتي معينة. بيرسنتيل إنلوسيف. التطبيق الشامل الموسع هو ما يلي. بيرسنتيل إكسلوسيف. التطبيق الحصري بيرسنتيل هو التالي. بيرسنتيلكس شاملة . ويستند التنفيذ الشامل بيرسنتيلكس على القالب التالي، وذلك باستخدام هذه علامات granularitytable هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب على سبيل المثال، يمكن أن يكون الجدول التاريخ إذا كنت ترغب في حساب النسبة المئوية من مقياس على مستوى اليوم ، أو يمكن أن تكون قيم التاريخ يارمونث إذا كنت ترغب في حساب بيرسن البلاط من قياس على مستوى الشهر. القياس هو حساب لحساب كل صف من غرانولاريتيتابل لالمئوية حساب. مياسوريتابل هو الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل قياس على سبيل المثال، إذا كان غرانولاريتابل هو البعد مثل التاريخ، ثم المنضدة سوف تكون المبيعات التي تحتوي على عمود المبلغ الذي تم جمعه بواسطة المقياس توتال أمونت. على سبيل المثال، يمكنك كتابة بيرسنتيليكسينك من إجمالي كمية المبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ كما يلي. بيرسنتيلكس إكسلوسيف. ويستند التطبيق الحصري بيرسنتيلكس على القالب التالي ، باستخدام نفس العلامات المستخدمة في بيرسنتيلكس شاملة. على سبيل المثال، يمكنك كتابة بيرسنتيليكسكسك من المبلغ الإجمالي للمبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ كما يلي. الحفاظ على معلومات عن الأنماط القادمة النشرة الإخبارية قم بتنزيل لتحميل الملف مجانا. النشر على مارس 17، 2014 by. Post navigation. Calculating a موفينغ أفيراج إن بويربيفوت. منذ أسبوعين قبلت أن أتحدث عن كيفية توليد متوسط ​​متحرك في بو ربيفوت، ولكن بعد ذلك في الأسبوع الماضي حصلت على انحراف عن طريق أقول لك عن طريقة باردة لعرض أشرطة فيديو يوتيوب على صفحات شاريبوانت باستخدام جزء ويب وجدت على كوديبلكس أن بعض أعضاء فريق العمل وجدت أنه كان من السهل جدا لتنفيذ، وكان لي فقط تقاسمها معكم جميعا. ومع ذلك، والعودة إلى موضوع حساب المتوسط ​​المتحرك، والسؤال الأول قد يكون ما هو المتوسط ​​المتحرك ومن ثم لماذا تريد استخدام واحد A المتوسط ​​المتحرك هو ببساطة مجموع اثنين أو أكثر من الوقت - القيم المستقلة التي يتم بعدها تقسيم المجموع على عدد القيم المستخدمة على سبيل المثال، إذا كنت أتحدث عن أسعار الأسهم، قد أرغب في استخدام شيء مثل المتوسط ​​المتحرك لمدة 7 أيام لتخفيف تأثير طفرات اليوم الفردية أو قطرات في سعر السهم الذي ليس مؤشرا على اتجاه السهم العام بعض المستثمرين على المدى الطويل يستخدمون المتوسطات المتحركة لفترة أطول هذا لا يعني أنه إذا انخفض السهم أو يرتفع، أود أن أجلس حتى يبلغ المتوسط ​​المتحرك لي التصرف أي مخزون جيد المستثمر ث سوء اقول لكم هناك العديد من العوامل الأخرى الداخلية والخارجية للشركة التي يمكن أن تجبر يدك لبيع أو شراء أي مخزون معين ولكن النقطة هي، وهذا هو الجواب على السؤال الثاني، ومتوسط ​​متحرك يخفف العشوائية حتى أتمكن أكثر سهولة رؤية النمط العام من الأرقام التي أنا تتبع. أوك، لذلك افترض أعمل لكونتوسو وأراد أن يعرف ما إذا كانت المبيعات آخذة في الارتفاع، وهبوط أو شقة عموما إذا نظرنا إلى المبيعات اليومية، ومن المرجح أن تتقلب الأرقام حتى في أي نمط معين منعني من اكتشاف الاتجاه العام يوضح الشكل التالي مبيعات كونتوسو اليومية كونتوسو خلال فترة 3 أشهر خلال صيف عام 2008 اخترت لإظهار البيانات كرسم بياني للمساعدة في إظهار كيف تتقلب المبيعات بعد يوم يكشف عن المعلومات التي قد لا أكون قادرا على رؤية بسهولة كما أنني خلقت جدول القيم نفسها. بطبيعة الحال، يمكن أن رسم سنة كاملة أو أكثر، ولكن لرؤية أيام الفردية، وأود أن توسيع المخطط بشكل كبير ومع ذلك، حتى مع هذه الفترة الزمنية الأصغر، أستطيع أن أرى أن المبيعات تتقلب بشكل جيد جدا ولكن أنا قد تسأل هي زيادة المبيعات، تناقص أو البقاء على حالها إذا كان لدي عين جيدة، وأنا قد أقول أن مبيعات الذروة نحو نهاية يوليو ثم تسقط قليلا كما يتحرك الرسم البياني في أغسطس ولكن هذا ليس واضحا كما حقيقة أن هناك قدرا كبيرا من التقلبات اليومية. لذلك كيف يمكنني عرض بصريا الاتجاهات مع نقل متوسط ​​المبيعات الآن لغرض هذا التوضيح، أنا ذاهب إلى خلق وهو متوسط ​​متحرك لمدة أربعة أيام، ولكن بصراحة، لا يوجد عدد صحيح واحد من الفترات في المتوسط ​​المتحرك في الواقع، يجب أن التجربة مع فترات زمنية مختلفة لمعرفة أي الفترة الزمنية يسمح لي أن بقعة ليس فقط الاتجاهات العامة، ولكن أيضا في هذا الحالة حيث أنا عرض مبيعات المتجر، في التغييرات الموسمية. أنا أعرف بالفعل أنه إذا عرض البيانات حسب اليوم، يمكنني استخدام الصيغة التالية لحساب المبيعات اليومية فقط لدينا قناة متجر نعم، يمكنني ببساطة استخدام ساليسامونت وتطبيق قناة تقطيع اللحم لاستخدام ست فقط مبيعات خام، ولكن دعونا ق العصا مع example. I يمكن بعد ذلك استخدام هذا القياس المحسوب لحساب مبيعات اليوم السابق ل أي يوم من خلال إنشاء التدبير التالي. StoreSales1DayAgo حساب ستوريزالز، ديتاد ديمات ديتكي، -1، day. You قد يكون قادرة على تخمين أن الصيغة لحساب المبيعات قبل يومين وثلاثة أيام على التوالي هي are. StoreSales2DayAgo حساب ستوريزاليس، ديتاد ديمات ديتكي، -2، day. StoreSales3DayAgo حساب ستوريزاليس، ديتاد ديمات ديتكي، -3، day. With هذه القيم الأربعة محسوبة لكل يوم، يمكنني حساب مجموع هذه القيم وتقسيمها 4 للحصول على المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أيام باستخدام القيمة المحسوبة التالية. فورداي أفيراج ستوريزاليس StoreSales1DayAgo StoreSales2DayAgo StoreSales3DayAgo 4 0. الآن إذا عدت إلى صفحة الرسم البياني، يجب أن انظر أن يقوم إكسيل بتحديث قائمة الحقول لتضمين المقاييس المحسوبة الجديدة إذا قمت بإضافة الحقل فوردايايفراج إلى مربع القيم لإنشاء سلسلة ثانية في المخطط، أصبح لدي الآن بو ث والمبيعات اليومية الفعلية والمتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أيام المعروضة في نفس الرسم البياني المشكلة الوحيدة هي، وأود أيضا أن تغيير شكل المخطط لعرض المبيعات اليومية سلسلة البيانات الأولى لي كأعمدة ومتوسط ​​متحرك بلدي سلسلة البيانات الثانية كما خط عند النقر بزر الماوس الأيمن على الرسم البياني وحدد تغيير نوع المخطط، يمكنني تحديد كومبو كنوع المخطط كما هو موضح بالشكل التالي في هذه الحالة، المخطط المخطط لعنصر كلوستيرد هو بالضبط ما أريده لأنني أضفت سلسلة المتوسط ​​المتحرك إلى منطقة القيم آخر، يصبح بشكل افتراضي الخط وكل سلسلة البيانات الأخرى تظهر كأعمدة متفاوتة لأن لدي قيمة واحدة فقط لكل يوم، يظهر المخطط عمودا فرديا في اليوم الواحد. إذا كنت قد أدخلت سلسلة البيانات الخاصة بي في القيم منطقة في ترتيب خاطئ، ويمكنني ببساطة استخدام هذا الحوار لتحديد نوع المخطط لكل سلسلة عند النقر فوق موافق في هذا الحوار، الرسم البياني الخاص بي الآن يبدو كما يلي يظهر بشكل أكثر وضوحا أكثر من الاتجاه العام وتقلب أقل يوميا n. but الانتظار، هل هناك طريقة أسهل للقيام بذلك لماذا نعم هناك ولكن لمعرفة كيفية القيام بذلك، سيكون لديك إلى الانتظار حتى الأسبوع المقبل. الملاحة navigation. My Archives. Email subscription. Topics أتحدث عنه.